AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) 시험 완벽 공부 방법

1. 시험 개요

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) 시험은 AWS 클라우드 환경에서 머신러닝(ML) 솔루션을 설계·구축·배포·운영할 수 있는 능력을 검증하는 자격증입니다. 이 시험은 데이터 준비, 모델 개발, 파이프라인 구축, 배포 및 운영까지 ML 전체 수명주기를 아우르는 역량이 요구되며, 최소 1년 이상의 Amazon SageMaker 및 AWS 서비스 활용 경험을 갖춘 응시자가 목표입니다.

📘 공식 시험 가이드 (PDF): AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate Exam Guide
🌐 공식 인증 페이지: AWS Certification – Machine Learning Engineer Associate
🧩 기출 기반 문제풀이: Cloud Pass MLA-C01 문제풀이 페이지

시험 정보 요약

• 형식: 약 65문항 (객관식·복수응답형)
• 권장 경험: SageMaker 및 ML 관련 AWS 서비스 사용 경험 최소 1년 이상
• 평가 영역: 데이터 준비, 모델 개발, 배포 및 ML 워크플로우 오케스트레이션, 모니터링/운영/보안

2. 주요 도메인 및 특징

시험은 다음 네 개 주요 도메인으로 구성됩니다.

이 시험은 단순 기능 암기보다는 ML 파이프라인 설계, 서비스 선택 이유, 운영 및 보안 트레이드오프를 이해하는 능력이 중요합니다.

3. 학습 전략 및 준비 방법

(1) 전체 ML 워크플로우 흐름 이해

데이터 준비 → 모델 개발 → 배포 및 운영 흐름을 따라 각 단계에서 어떤 AWS 서비스가 무엇을 담당하는지 체계적으로 학습하세요.

(2) 핵심 AWS 서비스 중심 학습

다음과 같은 서비스 및 기능에 집중하세요:

• SageMaker (학습, 튜닝, 배포)
• 데이터 처리: S3, Glue, Redshift 등
• 배포/운영: SageMaker Endpoints, 자동 스케일링, CI/CD 파이프라인
• 모니터링 및 보안: CloudWatch, SageMaker Model Monitor, IAM, KMS 등

(3) 문제풀이 중심 학습

문제를 풀면서 “이 시나리오에 어떤 구성/서비스가 가장 적절한가?”, “비용 · 성능 · 보안 간 트레이드오프는 무엇인가?”를 스스로 묻는 연습이 필수입니다.
👉 Cloud Pass MLA-C01 문제풀이 페이지

(4) 공식 문서 및 백서 활용

공식 가이드 외에도 AWS가 제시하는 베스트 프랙티스, 백서를 읽어 실무 적용 관점으로 학습을 강화하세요.

4. 핵심 AWS 서비스 요약

5. 자주 등장하는 시험 시나리오 예시

• 대용량 로그 데이터를 분석해 ML 모델을 구축하고 자동화된 배포·모니터링을 설계
• 모델이 배포된 후 데이터 분포 변화가 감지되면 자동 재학습하도록 구성
• 하이브리드 환경에서 ML 모델을 배포할 때 비용·성능을 고려한 인프라 선택
• 보안 제약(권한, 암호화, 감사 등)이 있는 서비스에 적합한 ML 아키텍처 설계

6. 추천 학습 로드맵

7. 마무리 조언

• 각 설계나 서비스 선택에 대해 **“왜 이 구성이 적절한가?”**를 설명할 수 있어야 합니다.
• 반복적인 실습·문제풀이를 통해 실전 감각을 키우세요.
• 운영·보안을 고려한 ML 설계 사고(트레이드오프 이해)가 중요합니다.
• 시험 당일에는 시간관리, 지문 읽기, 오답 방지를 위한 꼼꼼함을 챙기세요.

지금 바로 시작하세요

• 공식 시험 가이드 (PDF)
• Cloud Pass MLA-C01 문제풀이 페이지

Cloud Pass는 최신 기출 기반 문제와 상세 해설을 통해 AWS Machine Learning Engineer – Associate 시험 합격을 위한 최고의 학습 환경을 제공합니다.