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한 핀테크 스타트업은 Amazon S3 버킷(fintech-ui-prod)에서 단일 페이지 웹 앱(index.html, app.js, styles.css)을 제공하고 있으며, 기본 TTL이 86,400초(min TTL 0)인 Amazon CloudFront 배포 뒤에 있습니다. 또한 객체는 Cache-Control: max-age=86400 때문에 캐시됩니다. CI/CD 작업이 동일한 객체 키를 S3에서 덮어써서 build 2025.08.15를 배포한 후, 팀은 S3에서 새 아티팩트를 확인했지만 최종 사용자는 CloudFront를 통해 몇 시간 동안 여전히 이전 UI를 봅니다. 개발자는 CloudFront를 통해 업데이트된 자산이 즉시 전달되도록 어떻게 보장해야 합니까?
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학습 기간: 1 month
점수는 793점으로 합격했어요! 하루에 최소 30문제는 풀었어요. 밖에서도 짬 날 때마다 풀 수 있으니 좋네요ㅎㅎ
학습 기간: 2 months
앱 문제가 시험이랑 굉장히 유사했어요. 그리고 해설들이 왜 틀렸는지 이해하는데 도움이 됐어요.
학습 기간: 1 month
Thank you very much, these questions are wonderful !!!
학습 기간: 2 months
1달 전에 합격했는데 지금 후기쓰네요. 시험하고 문제 구성이 비슷했어요
학습 기간: 2 months
I just passed the exam, and I can confidently say that this app was instrumental in helping me thoroughly review the exam material.
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한 미디어 분석 회사가 Application Load Balancer 뒤의 Auto Scaling group에 있는 Amazon EC2 인스턴스에서 Node.js API를 실행하고 있습니다. 트래픽은 야간에는 초당 1,000 요청에서 프로모션 기간에는 초당 12,000 요청까지 변동하며, 이로 인해 CPU 스파이크와 간헐적인 메모리 압박이 발생합니다. 엔지니어링 팀은 플릿을 적정 규모로 조정하기 위해 향후 2주 내에 인스턴스별 1분 단위 OS 수준 메트릭(메모리 사용률, swap 사용량, disk I/O, file system 사용률 포함)을 수집해야 합니다. 또한 팀은 큰 코드 변경 없이 서비스가 내보내는 cacheHitRate 및 queueDepth 같은 커스텀 애플리케이션 메트릭도 모니터링해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
원격의료 제공업체가 지연 시간에 민감한 예약 API를 AWS Elastic Beanstalk(Amazon Linux 2, Auto Scaling이 적용된 load balanced 환경)에서 호스팅하고 있습니다. 사용자에게 보이는 다운타임 없이 새 버전을 배포해야 하며, 승격 또는 롤백 전에 15분 평가 구간 동안 들어오는 요청의 정확히 25%를 새 버전으로, 75%를 현재 버전으로 라우팅해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 Elastic Beanstalk 배포 정책은 무엇입니까?
개발자는 매일 두 번의 90분 시험 시간대 동안 동시 사용자 수가 5배 급증하는 상황에 대비하기 위해, 매우 중요한 온라인 시험 플랫폼을 AWS로 마이그레이션해야 합니다. 애플리케이션은 현재 온프레미스 서버 2대에서 실행 중입니다. 하나는 애플리케이션/API 서버이고, 다른 하나는 MySQL 데이터베이스 서버입니다. 애플리케이션 서버는 페이지를 렌더링하고 사용자 세션 객체를 프로세스 메모리에 저장합니다. 피크 시점(약 15,000명의 동시 사용자)에는 애플리케이션 서버의 16 GB RAM이 95% 사용률에 도달하고, 중앙값 응답 시간이 120 ms에서 1,200 ms 이상으로 증가합니다. 프로파일링 결과, 메모리 증가와 성능 저하의 대부분이 추가 사용자 세션을 관리하는 데서 발생하는 것으로 나타났습니다. 마이그레이션을 위해 개발자는 두 개의 Availability Zone에 걸쳐 Application Load Balancer 뒤의 Auto Scaling group에서 Amazon EC2 인스턴스를 사용할 예정입니다. 애플리케이션의 성능과 확장성을 개선하기 위해 개발자가 구현해야 할 추가 변경 사항의 조합은 무엇입니까?
헬스 분석 플랫폼은 파트너 웨어러블 디바이스에서 운동 세션 이벤트를 수집하기 위해 Amazon API Gateway HTTP API를 노출합니다. 이 API는 이벤트를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장하는 AWS Lambda 함수를 호출합니다. 회사는 90일 이내에 15개의 추가 디바이스 파트너를 온보딩할 계획이며, 일부 파트너는 이벤트를 수신하기 위해 전용 Lambda 함수가 필요합니다. 회사는 us-east-1에 object versioning이 활성화된 athlete-events-archive라는 Amazon S3 bucket을 생성했으며, 향후 분석을 위해 모든 세션 레코드와 모든 업데이트를 이 bucket에 최소한의 개발 노력으로 영구 저장해야 합니다. 모든 이벤트와 업데이트가 최소한의 개발 작업으로 Amazon S3에 저장되도록 보장하기 위해 개발자는 무엇을 해야 합니까?
한 분석 회사는 AWS CodePipeline CI/CD 워크플로로 실행되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 모든 Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터(환경별 1개: dev, test, prod)를 배포해야 합니다; 각 배포마다 관리자 사용자 비밀번호는 스택 생성의 일부로 자동 생성되어야 하며, 정확히 32자 길이이고 최소 1개의 대문자, 1개의 소문자, 1개의 숫자, 1개의 특수 문자를 포함해야 하고, 문자 '"' 및 '@'는 제외해야 하며, 템플릿, 빌드 로그, 또는 CloudFormation 이벤트 어디에도 평문으로 절대 나타나면 안 됩니다; 가장 적은 개발 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
한 리테일 분석 팀이 매일 밤 실행되던 Node.js 작업을 AWS Lambda 함수로 rehost했으며, 이 함수는 파트너의 인보이싱 REST API에 순차적으로 호출을 수행하여 지난달 데이터를 가져온 다음 청구 요약을 생성합니다. 파트너는 분당 75개 요청 및 하루 8,000개 요청이라는 엄격한 rate limit을 도입했으며, 둘 중 하나라도 초과하면 HTTP 429를 반환하고 응답 헤더에는 분당 및 일일 quota가 포함됩니다. 월간 pull에는 이제 약 11,500번의 API 호출이 필요하며 둘째 날로 넘어갈 수 있습니다. 이러한 제한을 준수하도록 serverless 설계를 리팩터링하는 가장 운영 효율적인 방법은 무엇입니까?
개발자가 Amazon DynamoDB Streams에 의해 트리거되는 AWS Lambda 함수를 가지고 있으며, 코드에 자격 증명을 지정하지 않고 AWS SDK Publish API를 사용해 동일한 계정과 Region의 Amazon SNS topic에 분당 약 200개의 감사 메시지를 게시해야 합니다. 그러나 배포 후 모든 게시 시도가 실패하고 CloudWatch Logs에 sns:Publish에 대한 AccessDeniedException(HTTP 403)이 표시됩니다. 개발자는 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까?
한 비영리 조직이 향후 4개월 동안 사용할 임시 자원봉사자 신청 마이크로사이트를 출시하며, 최대 10,000건의 제출을 예상하고 있습니다. 이 사이트는 HTTPS POST /signup 요청을 수락하고 제출된 휴대폰 번호를 VolunteerContacts라는 이름의 Amazon DynamoDB 테이블에 저장해야 합니다. 개발자는 데이터를 DynamoDB에 쓰는 AWS Lambda 함수를 구현했으며 AWS Serverless Application Model (AWS SAM)로 배포할 예정입니다. 개발자는 추가 구성이 최소가 되도록 이 Lambda 함수를 HTTP로 노출해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까? (두 개 선택)
의료 영상 분석 스타트업이 압축된 DICOM 스터디 아카이브를 처리하고 파싱 후 폐기합니다. 아카이브는 Amazon S3 bucket에 저장되며 평균 1.3 GB이고, 1.9 GB를 초과하는 것은 없습니다. AWS Lambda function은 아카이브당 1회 호출되며, 파싱은 I/O bound 성격이 매우 강하고 동일한 파일을 3~5회 전체 읽기해야 합니다. 가장 성능 최적화된 접근 방식을 제공하는 솔루션은 무엇입니까?