1. 試験概要
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) 試験は、AWS上でデータパイプラインを設計・構築・運用し、パフォーマンス最適化とコスト効率を維持しながらセキュリティとガバナンスを確保する能力を検証します。
AWSのデータ基盤を扱う開発者、アナリスト、エンジニアに最適な試験です。
📘 公式試験ガイド (PDF): AWS Certified Data Engineer – Associate Exam Guide
🌐 公式認定ページ: AWS Certification – Data Engineer Associate
🧩 問題演習: Cloud Pass DEA-C01 練習ページ
試験情報：
- 問題数：約65問（多肢選択 / 複数選択）
- 試験時間：130分
- 受験料：USD 150
- 推奨経験：データエンジニアリング2〜3年、AWS使用経験1〜2年
2. 主な特徴と変更点
- DEA-C01はAWSの最新データエンジニアリングサービスとアーキテクチャパターンを反映した新試験です。
- 4つの主要ドメインで構成され、特に Domain 1: Data Ingestion and Transformation が約34%を占めます。
- AI/MLやBIではなく、データパイプラインの構築と運用、ガバナンスに焦点を当てています。
- 単純な暗記ではなく、サービス選択の理由やコスト最適化の理解が重要です。
3. 学習戦略
(1) データライフサイクル全体の理解
データ収集 → 変換 → 保存 → 分析 → 監視という流れの中で、各AWSサービスの役割を明確にしましょう。
例：
- AWS Glue – ETL自動化と変換
- Amazon Kinesis – リアルタイムストリーミング
- Amazon Redshift – データウェアハウスとクエリ最適化
- AWS Lake Formation – ガバナンスとアクセス制御
👉 実際の試験形式で学ぶには Cloud Pass DEA-C01 練習ページ を活用しましょう。
(2) ドメイン別重点分野
| ドメイン | 主なトピック | 比率 |
|---|---|---|
| Domain 1: Data Ingestion and Transformation | データ収集、ETL、ストリーミング処理 | 34% |
| Domain 2: Data Store Management | ストレージ設計、パーティショニング、データカタログ | 26% |
| Domain 3: Data Operations and Support | モニタリング、障害対応、品質管理 | 22% |
| Domain 4: Data Security and Governance | IAM、KMS、暗号化、監査ログ | 18% |
(3) ハンズオン学習
AWSコンソールやCLIを使用して次のような実践を行いましょう：
- S3 → Glue → Redshift → QuickSightのパイプライン構築
- Kinesis + Firehoseによるリアルタイムデータ収集
- Lake FormationとAthenaを用いたデータガバナンス
- CloudWatchとEventBridgeで監視を自動化
(4) 問題演習重視の学習
問題を解く際に次のように考えましょう：
- 「このケースでRedshiftよりAthenaの方が適切か？」
- 「コストを抑えるにはどの構成が最も効果的か？」
- 「PIIデータを安全に処理するには？」
Cloud Passでは最新の実践問題と詳細な解説が用意されており、各概念を深く理解できます。
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4. 重要なAWSサービス
| 分野 | サービス | 学習ポイント |
|---|---|---|
| データ収集 / 処理 | Amazon Kinesis, AWS Glue, AWS MSK | バッチとストリームの違い、スケーリング |
| ストレージ管理 | S3, Redshift, DynamoDB, Lake Formation | パーティション設計、データライフサイクル |
| 分析 | Athena, EMR, QuickSight | クエリ最適化、可視化 |
| セキュリティ / ガバナンス | IAM, KMS, Macie | データ保護とアクセス制御 |
| 運用 / 最適化 | CloudWatch, EventBridge, Cost Explorer | モニタリング、自動化、コスト管理 |
5. 試験によく出るシナリオ
- リアルタイムログ収集: Kinesis → Lambda → S3
- ETL自動化: Glue → Redshift → QuickSight
- データ保護: KMSによる暗号化とLake Formationの権限管理
- コスト最適化: S3 Lifecycle、サーバーレス設計
6. 学習ロードマップ
| 週 | 目標 | 学習内容 |
|---|---|---|
| 第1週 | ドメイン構造とサービス理解 | 公式ガイド・ドキュメント確認 |
| 第2週 | 収集・変換領域 | Kinesis, Glue, MSK |
| 第3週 | 保存と分析 | S3, Redshift, Athena, QuickSight |
| 第4週 | ガバナンスと演習 | IAM, KMS, CloudWatch, 模擬試験 |
7. 最後のアドバイス
- 各シナリオでなぜそのサービスを選ぶのかを説明できるようにしましょう。
- 理論だけでなく、実践と演習を組み合わせて学びましょう。
- Cloud Passの問題演習で弱点を分析し、試験に備えましょう。
準備を始めましょう
Cloud Passは最新の試験問題と詳細な解説を提供し、
AWS Data Engineer Associate資格合格のための最適な学習体験をサポートします。