1. 시험 개요
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) 시험은 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영하고, 비용과 성능을 최적화하며, 보안 및 거버넌스 원칙을 준수하는 능력을 검증하는 자격증입니다.
AWS에서 데이터 인프라를 다루는 개발자, 분석가, 엔지니어에게 추천되는 시험으로, AWS 서비스 실무 경험이 있는 사람에게 특히 적합합니다.
📘 공식 시험 가이드 (PDF): AWS Certified Data Engineer – Associate Exam Guide
🌐 공식 인증 페이지: AWS Certification – Data Engineer Associate
🧩 기출 기반 문제풀이: Cloud Pass DEA-C01 문제풀이 페이지
시험 정보 요약:
- 형식: 약 65문항 (객관식 또는 복수응답형)
- 시험 시간: 130분
- 응시 비용: USD 150
- 추천 경력: 데이터 엔지니어링 2
3년, AWS 사용 경험 12년 이상
2. 주요 변경사항 및 특징
- DEA-C01은 AWS의 최신 데이터 엔지니어링 서비스 및 아키텍처 패턴을 반영하여 새롭게 출시된 시험입니다.
- 시험은 4개의 주요 도메인(Domain) 으로 구성되며, 특히 Domain 1: Data Ingestion and Transformation이 약 34%로 가장 큰 비중을 차지합니다.
- 기계학습(ML) 모델링이나 고급 분석이 아닌, 데이터 파이프라인 구축 및 관리 실무 중심으로 구성되어 있습니다.
- 단순 암기보다는 데이터 흐름 설계, 서비스 선택 이유, 비용 최적화 논리를 중심으로 학습해야 합니다.
3. 학습 전략 및 준비 방법
(1) 전체 데이터 아키텍처 흐름 이해
데이터 엔지니어링의 기본 흐름(수집 → 변환 → 저장 → 분석 → 모니터링)을 기반으로, 각 단계에서 어떤 AWS 서비스를 선택해야 하는지 이해하세요.
예를 들어:
- AWS Glue – ETL 파이프라인 및 데이터 변환 자동화
- Amazon Kinesis – 실시간 스트리밍 데이터 수집
- Amazon Redshift – 데이터 웨어하우스 및 분석 쿼리 최적화
- AWS Lake Formation – 데이터 거버넌스 및 접근 제어
👉 Cloud Pass DEA-C01 문제풀이 페이지에서 실제 문제를 풀어보며 각 서비스의 역할을 자연스럽게 익혀보세요.
(2) 도메인별 학습 포인트
| 도메인 | 주요 주제 | 비중(%) |
|---|---|---|
| Domain 1: Data Ingestion and Transformation | 데이터 수집, 스트리밍 처리, 배치 ETL | 34% |
| Domain 2: Data Store Management | 저장소 선택, 파티셔닝, 데이터 카탈로그, 수명주기 관리 | 26% |
| Domain 3: Data Operations and Support | 모니터링, 오류 대응, 데이터 품질 관리 | 22% |
| Domain 4: Data Security and Governance | IAM, KMS, 데이터 암호화, 접근 제어, 감사 로깅 | 18% |
(3) 실습 기반 학습
AWS 콘솔과 CLI를 이용해 다음과 같은 실습을 진행해보세요:
- S3 → Glue → Redshift → QuickSight로 이어지는 파이프라인 구축
- Kinesis Data Streams 및 Firehose를 통한 실시간 스트리밍 처리
- Athena와 Lake Formation을 활용한 데이터 거버넌스 실습
- CloudWatch Metrics 및 EventBridge로 모니터링 자동화
(4) 문제풀이 중심 학습
문제를 풀며 다음의 질문을 스스로 던져보세요:
- “이 시나리오에서 Redshift 대신 Athena를 사용할 수 있을까?”
- “실시간 처리 비용을 줄이려면 어떤 구성이 효율적일까?”
- “PII 데이터의 거버넌스를 어떻게 강화할 수 있을까?”
Cloud Pass에서는 최신 기출 기반 문제와 자세한 해설을 제공하여, 각 문제의 이유와 개념을 깊이 있게 이해할 수 있습니다.
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4. 핵심 AWS 서비스 정리
| 영역 | 서비스 | 주요 학습 포인트 |
|---|---|---|
| 데이터 수집 / 처리 | Amazon Kinesis, AWS Glue, AWS MSK | 배치 vs 스트리밍 처리, 스케줄링 및 병렬화 |
| 저장소 관리 | Amazon S3, Amazon Redshift, DynamoDB, AWS Lake Formation | 스토리지 구조, 파티셔닝, 데이터 카탈로그 |
| 분석 및 시각화 | Amazon Athena, Amazon EMR, QuickSight | 쿼리 최적화, 분석 및 시각화 전략 |
| 보안 / 거버넌스 | AWS IAM, AWS KMS, AWS Macie | 데이터 보호, 접근 제어, 감사 로깅 |
| 운영 / 최적화 | CloudWatch, EventBridge, Cost Explorer | 파이프라인 모니터링, 비용 최적화 |
5. 자주 등장하는 시나리오 예시
- 실시간 로그 데이터 수집 파이프라인 설계:
Kinesis Data Streams → Lambda → S3 - ETL 자동화 및 데이터 정제:
AWS Glue Jobs → Redshift → QuickSight 시각화 - 데이터 암호화 및 접근 제어:
KMS를 통한 키 관리, Lake Formation으로 세분화된 권한 제어 - 비용 효율화 사례:
S3 Lifecycle로 저빈도 데이터 이동, 서버리스 구성으로 유지비 절감
6. 학습 로드맵 예시
| 주차 | 목표 | 학습 내용 |
|---|---|---|
| 1주차 | 시험 도메인 및 서비스 구조 파악 | 공식 가이드 및 AWS 문서 탐독 |
| 2주차 | 수집·변환 영역 집중 | Kinesis, Glue, MSK 실습 |
| 3주차 | 저장소 및 분석 파트 | S3, Redshift, Athena, QuickSight |
| 4주차 | 보안·거버넌스 및 문제풀이 집중 | IAM, KMS, CloudWatch, 실전 문제 |
7. 마무리 조언
- **“왜 이 서비스를 선택했는가?”**를 스스로 설명할 수 있을 때까지 학습하세요.
- 단순 이론보다 실습과 문제풀이를 병행할수록 합격률이 높아집니다.
- 시험 전에는 도메인별 비중과 약점 영역을 정리하고, Cloud Pass 문제로 감각을 유지하세요.
시작하기
Cloud Pass는 2025년 최신 기출 기반 문제와 상세 해설을 통해
AWS 데이터 엔지니어링 시험 합격을 위한 최고의 실전 학습 환경을 제공합니다.