AWS Certified Data Engineer - Associate

한 대도시 대중교통공사는 버스와 경전철을 운영하며 디스패치, 차량 원격계측, 요금 징수, 정비, 역 제어, 사고 관리 등 6개의 독립 운영 시스템으로 구성된 다단계 운영 워크플로를 갖고 있고 각 시스템은 최신 운행 상태를 저장하는 JDBC 호환 관계형 데이터베이스(MySQL과 PostgreSQL 혼합)로 뒷받침되며, 관제센터는 전체 워크플로 전반에 걸쳐 모든 차량의 운행 상태를 매시간 기준으로 추적할 수 있어야 하고(신선도 ≤ 15분, 전 시스템 합산 분당 약 5,000건 갱신), 리포팅을 위해 별도의 AWS 리전으로 데이터를 중앙집중화해야 하며 개발 노력을 최소화해야 할 때 가장 적은 개발 오버헤드로 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가?

스트리밍 미디어 회사는 다섯 개의 AWS 리전에 걸쳐 여섯 개의 제작 스튜디오를 운영하며 각 스튜디오의 컴플라이언스 팀은 고유한 IAM 역할을 사용하고, 모든 원시 자막 파일과 QC 로그는 aws_region으로 파티셔닝된 단일 Amazon S3 데이터 레이크(예: s3://media-lake/raw/aws_region=eu-central-1/)에 저장되어 있는데, 데이터 엔지니어링 팀은 새로운 버킷 생성이나 데이터 중복 없이 최소 운영 오버헤드로 각 스튜디오가 Amazon Athena 같은 서비스로 자신의 리전 데이터만 조회하도록 보장해야 한다; 이 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계의 조합을 수행해야 하는가? (두 가지 선택)

한 미디어 스트리밍 스타트업은 하루 약 3 TB의 원시 클릭스트림 로그를 Amazon S3에 적재하고 요약 집계를 Amazon Redshift RA3 클러스터로 로드하며, 분석가들은 AWS Glue Data Catalog로 지원되는 외부 스키마를 통해 Amazon Redshift Spectrum으로 최신 S3 데이터를 지연 낮은 애드혹 쿼리로 조회해야 하는데, 대부분의 필터가 event_date(YYYY-MM-DD)와 region에 기반한다는 조건에서 Spectrum 쿼리 속도를 최대화하려면 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (Choose two.)

AWS 계정 111122223333의 재무 분석가가 us-east-1에서 Amazon Athena를 통해 두 개의 데이터셋을 새로 고침하는 Amazon QuickSight Enterprise 대시보드를 열고, 데이터는 계정 444455556666이 소유한 Amazon S3 버킷 s3://city-traffic-logs-2025(200GB, 날짜 파티션)에서 조회되며 쿼리 결과는 s3://athena-results-prod-002에 저장되고 S3 객체는 고객 관리형 AWS KMS 키(alias/traffic-cmk-01)로 암호화되어 있는데, 새로 고침 시 'Insufficient permissions' 오류가 발생한다면 권한 관련 오류의 가능한 원인은 무엇인가요? (두 개 선택)

한 미디어 분석 회사는 Amazon S3에 900TB 규모의 이벤트 로그를 저장하고 Amazon Athena로 비즈니스 보고 대시보드를 구동합니다; AWS Glue 작업은 매일 02:00 UTC에 24시간마다 데이터를 압축하여 갱신합니다; 회사 정책상 대시보드는 SLA 충족을 위해 15분마다 새로 고침해야 합니다; 데이터 엔지니어링 팀은 새로운 인프라 비용을 추가하지 않으면서 운영 오버헤드를 최소화하여 Athena 비용을 절감하려고 합니다. 이 요구사항을 가장 적은 운영 오버헤드로 충족하는 해결책은 무엇입니까?