AIP-C01が向いている人
- AWSまたはオープンソース技術で本番向けアプリケーションを開発している
- RAGやエージェントを業務システムへ組み込みたい
- 生成AIの安全性、評価、監視、コスト最適化まで体系的に学びたい
- PoCにとどまらない生成AI開発の実践力を証明したい

AWS
AWS · Professional
AWS AIP(AIP-C01)は、基盤モデルをアプリケーションや業務フローへ組み込み、本番環境で安全かつ効率的に運用する力を問う、生成AI開発者向けのプロフェッショナル認定試験です。 試験の基本情報から出題分野、実際の問題演習まで、合格に必要な内容をまとめました。
AWS Certified Generative AI Developer - Professional
AWS AIP(AIP-C01)は、基盤モデルをアプリケーションや業務フローへ組み込み、本番環境で安全かつ効率的に運用する力を問う、生成AI開発者向けのプロフェッショナル認定試験です。
Amazon Bedrockの機能を覚えるだけでなく、RAG、エージェント、プロンプト管理、ガードレール、評価、監視を組み合わせ、品質・安全性・性能・コストの要件を満たす構成を判断する力が求められます。
試験情報は変更される場合があります。受験前にAWS公式ページで最新情報を確認してください。
Exam domains
「基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス」が31%、「実装と統合」が26%で、合わせて57%を占めます。一方で、生成AIを本番運用するには安全性、性能、評価も切り離せません。問題文の要件を、データ、モデル、アプリケーション、運用の各層へ分けて整理することが重要です。
DOMAIN 1
DOMAIN 2
DOMAIN 3
DOMAIN 4
DOMAIN 5
Difficulty
AIP-C01は、生成AIの概念を知っているだけでは解きにくいプロフェッショナル試験です。RAGやエージェントを実装するだけでなく、セキュリティ、評価、監視、性能、コストまで含めて本番向けの構成を比較する必要があります。
Bedrockの機能に加え、S3、OpenSearch Service、Lambda、Step Functions、IAM、CloudWatchなどを組み合わせて判断します。
精度だけを高めるのではなく、レイテンシー、スループット、個人情報、監査、運用負荷を同時に満たす構成を選びます。
RAG、Bedrock Agents、Guardrails、Prompt Management、モデル評価などを、用途だけでなく設定と運用の流れまで確認する必要があります。
Try AIP-C01 questions
最新バージョンの問題を出題分野ごとに1問ずつ用意しました。分野を切り替えて回答し、正解だけでなく各選択肢の判断根拠まで確認できます。
練習問題 1
ある生成AI開発者は、Amazon Bedrockの基盤モデルを使用したRAG(Retrieval Augmented Generation)ベースのカスタマーサポートアプリケーションを構築しています。Amazon S3バケットには、過去の顧客対応50GBがJSONファイルとして保存されています。アプリケーションは、処理後のデータを検索用コーパスとして使用する必要があります。
データ処理ワークフローでは、サポート文書から必要なデータを抽出し、顧客の個人を特定できる情報(PII)を削除して、ベクトルストレージ用の埋め込みを生成する必要があります。処理は費用対効果が高く、4時間以内に完了しなければなりません。
運用上の負担を最小限に抑えて、これらの要件を満たす方法はどれですか?

Cloud Pass
Cloud PassにはAIP-C01の問題を85問収録しています。問題を解いた後の「なぜ?」まで確認し、弱点を次の学習につなげられます。
各選択肢が正解・不正解となる理由をすべて確認
わからない点をその場で質問
迷った問題と弱点を繰り返し確認
正答率から復習すべき分野を把握
Study roadmap
知識を暗記するだけでなく、問題の要件から適切なサービスや構成を選べるように学習を進めます。
入力、プロンプト、検索、基盤モデル、出力、評価、監視という流れに5つの出題分野を配置し、各段階の役割を整理します。
Bedrock、S3、Knowledge Bases、OpenSearch Serviceを使い、データの取り込み、分割、埋め込み、検索、回答生成までを確認します。
Bedrock Agents、Lambda、API Gateway、Step Functions、EventBridgeを、ツール実行、状態管理、非同期処理、企業システム連携の要件で比較します。
Guardrails、IAM、KMS、CloudTrail、CloudWatch、モデル評価を使い、PII、禁止トピック、品質低下、障害を検出・制御する方法を整理します。
各選択肢を品質、安全性、性能、コスト、運用負荷の要件へ照合し、長いシナリオでも3時間で解き切れる時間配分を身につけます。
FAQ
AWS AIP(AIP-C01)は、基盤モデルをアプリケーションや業務フローへ組み込み、本番環境で安全かつ効率的に運用する力を問う、生成AI開発者向けのプロフェッショナル認定試験です。
受験に必須の前提資格はありません。AWSは、AWSまたはオープンソース技術で本番向けアプリケーションを構築した2年以上の経験、AI・機械学習またはデータエンジニアリングの基礎経験、生成AIソリューションを実装した1年の実務経験がある受験者を想定しています。
試験は75問、試験時間は180分です。合格スコアは1,000点満点中750点です。
最初に試験ガイドで出題分野を把握し、主要サービスを用途と要件で整理します。その後、問題演習で各選択肢の判断根拠を確認し、分野別の弱点を復習してから模擬試験で時間配分を仕上げます。
出題分野ごとの問題演習、選択肢ごとの解説、AIチューターへの質問、間違えた問題の復習、分野別の学習分析を1つのアプリで利用できます。
はい。いずれもAWS Certified Generative AI Developer - Professionalを指します。AIP-C01は現在の試験コードで、AWS AIPは受験者が使う略称です。
必須の前提資格はなく、直接受験できます。AWSは、AI Practitioner、Solutions Architect - Associate、Machine Learning Engineer - Associate、Data Engineer - Associateなどの知識が準備に役立つと案内していますが、取得は必須ではありません。
はい。英語、日本語、韓国語、中国語(簡体字)で提供され、Pearson VUEのテストセンターまたはオンライン監督試験で受験できます。
高度なモデル開発、モデルの学習、特徴量エンジニアリングは主な対象外です。既存の基盤モデルを選び、アプリケーションや業務フローへ安全に統合して運用する能力が中心です。
まず全体の57%を占める基盤モデル・データ統合と実装・統合を優先し、RAG、プロンプト、エージェントを一つのアプリケーションとして理解してください。その後にGuardrails、評価、監視、コスト最適化を組み込みます。
公式情報
試験内容、対応言語、受験料などは変更される場合があります。申し込み前にAWS Certified Generative AI Developer - Professional公式ページで最新情報を確認してください。

Practitioner

Specialty

Practitioner

Associate

Professional

Associate

Associate

Associate

Professional