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AWS AIF-C01 試験対策ガイド

AWS AIF(AIF-C01)は、AI、機械学習、生成AIの基礎と、AWSのAIサービスをビジネスで安全かつ責任を持って活用するための知識を問うFoundationalレベルの認定試験です。 試験の基本情報から出題分野、実際の問題演習まで、合格に必要な内容をまとめました。

無料でAIF-C01の問題を解く試験内容を確認する

AIF-C01の試験概要

65問

問題数

90分

試験時間

334

収録問題

5

出題分野

試験概要出題範囲難易度問題を解く勉強の進め方学習ガイドよくある質問合格体験記

AWS Certified AI Practitioner

AWS AIFとは?

AWS AIF(AIF-C01)は、AI、機械学習、生成AIの基礎と、AWSのAIサービスをビジネスで安全かつ責任を持って活用するための知識を問うFoundationalレベルの認定試験です。

AIF-C01が向いている人

  • AI・MLや生成AIの基礎をAWSとあわせて学びたい
  • ビジネス分析、ITサポート、営業、マーケティング、企画などの立場でAIに関わっている
  • Amazon BedrockやAmazon SageMaker AIの用途を理解したい
  • AIソリューションを利用・提案する際の共通知識を身につけたい

試験で問われる力

モデルの開発やコーディングよりも、ビジネス上の目的から適切なAI・ML手法やAWSサービスを選び、基盤モデルの活用方法、責任あるAI、セキュリティを判断する力が重視されます。

AI・ML手法とユースケースの判断生成AIと基盤モデルの理解プロンプト、RAG、モデル評価の比較責任あるAI、セキュリティ、ガバナンス

AIF-C01試験の基本情報

試験情報は変更される場合があります。受験前にAWS公式ページで最新情報を確認してください。

試験コード
AIF-C01
レベル
基礎
問題数
65問
試験時間
90分
出題形式
択一・複数選択・並べ替え・内容一致
合格スコア
700点
出題分野
5分野
対応言語
日本語を含む12言語
認定の有効期間
3年間

Exam domains

AIF-C01の出題範囲

「基盤モデルの応用」が28%で最も高く、「GenAIの基礎」と合わせると採点対象の52%を占めます。AI・MLの基本用語を押さえたうえで、プロンプト、RAG、モデルのカスタマイズと評価を重点的に比較することが重要です。

DOMAIN 1

AIとMLの基礎

20%
  • AI・ML・深層学習の違い、学習方法、推論、データの種類
  • 回帰・分類・クラスタリング、MLライフサイクル、評価指標

DOMAIN 2

GenAIの基礎

24%
  • 生成AI、トークン、埋め込み、基盤モデル、LLMの基本概念
  • Amazon Bedrock、SageMaker JumpStart、Amazon Qの用途とコスト

DOMAIN 3

基盤モデルの応用

28%
  • モデル選択、推論パラメータ、プロンプトエンジニアリング、RAG
  • 事前学習・ファインチューニング・インコンテキスト学習とモデル評価

DOMAIN 4

責任あるAIに関するガイドライン

14%
  • 公平性、堅牢性、安全性、正確性とバイアスへの対応
  • Bedrock Guardrails、SageMaker Clarify、透明性と説明可能性

DOMAIN 5

AIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス

14%
  • IAM、暗号化、データプライバシー、プロンプトインジェクション対策
  • AIガバナンス、コンプライアンス、監査、データライフサイクル

Difficulty

AIF-C01の難易度

基礎レベル

AIF-C01はFoundational試験で、モデルを実装するコーディングや高度な数学は試験範囲外です。ただし、AI・ML、生成AI、AWSサービス、責任あるAIまで範囲が広く、似た用語や手法をユースケースから区別する必要があります。

1

基礎用語の範囲が広い

教師あり学習や評価指標から、トークン、埋め込み、基盤モデルまで、AI・MLと生成AIの用語を横断して理解します。

2

似た手法を目的から区別する

RAG、ファインチューニング、インコンテキスト学習などを、必要なデータ、コスト、最新情報への対応という条件で比較します。

3

技術以外の判断も問われる

モデルの性能だけでなく、公平性、説明可能性、プライバシー、セキュリティ、ガバナンスまで判断する必要があります。

Try AIF-C01 questions

AIF-C01の問題を実際に解いてみる

最新バージョンの問題を出題分野ごとに1問ずつ用意しました。分野を切り替えて回答し、正解だけでなく各選択肢の判断根拠まで確認できます。

練習問題 1

機械学習の知識がほとんどないAI担当者が、コードを書かずに従業員の離職を予測したいと考えています。

この要件を満たすAmazon SageMakerの機能はどれですか?

SageMaker Canvasは、予測モデルの作成と予測の実行に使えるビジュアルなノーコードインターフェースを提供します。機械学習の知識がほとんどない担当者という条件に合致します。
SageMaker Clarifyはバイアスの検出やモデル予測の説明に使用しますが、求められているノーコードのモデル作成ワークフローは提供しません。
SageMaker Model Monitorは、デプロイ済みモデルのデータ品質、モデル品質、バイアスドリフトなどを監視する機能です。離職予測モデルを作成する機能ではありません。
SageMaker Data Wranglerは、データの準備や特徴量エンジニアリングを視覚的に行うための機能です。ノーコードで予測モデルを作成する機能ではありません。

Cloud Pass

わからないまま、次の問題へ進まない

Cloud PassにはAIF-C01の問題を334問、模擬試験を3セット収録しています。問題を解いた後の「なぜ?」まで確認し、弱点を次の学習につなげられます。

選択肢ごとの解説

各選択肢が正解・不正解となる理由をすべて確認

問題を見ながら答えるAIチューター

わからない点をその場で質問

間違えた問題を復習

迷った問題と弱点を繰り返し確認

分野別の学習分析

正答率から復習すべき分野を把握

AIF-C01の問題演習を始める

334問

問題演習から解説、AIチューターへの質問、学習分析まで、アプリ内で完結します。

Study roadmap

AIF-C01の勉強の進め方

知識を暗記するだけでなく、問題の要件から適切なサービスや構成を選べるように学習を進めます。

  1. 1

    AI・MLの基本用語を用途とセットで整理する

    回帰、分類、クラスタリング、教師あり・教師なし学習、推論、評価指標を、何を入力して何を予測するのかという観点で整理します。

  2. 2

    生成AIと基盤モデルの仕組みを理解する

    トークン、埋め込み、Transformer、LLMの基本を押さえ、生成AIが得意なこと、苦手なこと、ハルシネーションなどの制約を確認します。

  3. 3

    Bedrockを中心に手法を比較する

    プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、Guardrails、モデル評価を、品質、コスト、レイテンシー、データ要件で比較します。

  4. 4

    責任あるAIとセキュリティを固める

    バイアス、公平性、説明可能性、IAM、暗号化、プライバシー、プロンプトインジェクション、ガバナンスを具体的なリスクと対策で結びつけます。

  5. 5

    問題演習と模擬試験で判断を仕上げる

    すべての選択肢の理由を比較し、似た概念を区別できる状態にします。最後に65問を90分で解き、時間配分と分野別の弱点を確認します。

Final check

模擬試験で仕上げる

65問を90分で解き、本番に近い時間配分と弱点を確認します。

Study guides

AIF-C01の学習ガイド

現在の経験と学習状況に合わせて、難易度や教材選びを詳しく確認できます。

AIF-C01の練習問題と詳しい解説

無料問題を解き、正解だけでなくすべての選択肢の判断根拠を確認します。

記事を読む

AIF-C01の勉強方法と勉強時間

AI・AWSの経験に合わせた1・2・4週間の学習計画と、問題演習の進め方を確認します。

記事を読む

AIF-C01の難易度と合格点

経験別の体感難易度、つまずきやすい分野、合格スコアと勉強時間の目安を確認します。

記事を読む

FAQ

AWS AIFのよくある質問

AWS AIFとはどのような資格ですか?+

AWS AIF(AIF-C01)は、AI、機械学習、生成AIの基礎と、AWSのAIサービスをビジネスで安全かつ責任を持って活用するための知識を問うFoundationalレベルの認定試験です。

AIF-C01の受験に前提資格は必要ですか?+

必須の前提資格はありません。AWSは、AWSのAI・MLテクノロジーに触れた経験が6か月以下の人も対象としています。ただし、EC2、S3、Lambda、Bedrock、SageMaker AI、IAM、責任共有モデル、料金の基礎知識があると学習を進めやすくなります。

AIF-C01の問題数と試験時間は?+

試験は65問、試験時間は90分です。合格スコアは1,000点満点中700点です。

AIF-C01はどのように勉強すればよいですか?+

最初に試験ガイドで出題分野を把握し、主要サービスを用途と要件で整理します。その後、問題演習で各選択肢の判断根拠を確認し、分野別の弱点を復習してから模擬試験で時間配分を仕上げます。

Cloud PassではAIF-C01をどのように対策できますか?+

出題分野ごとの問題演習、選択肢ごとの解説、AIチューターへの質問、間違えた問題の復習、分野別の学習分析を1つのアプリで利用できます。

AWS AIF、AWS AI Practitioner、AIF-C01は同じ試験ですか?+

はい。いずれもAWS Certified AI Practitionerを指します。AIF-C01は試験コードで、AWS AIFやAWS AI Practitionerは検索や会話でよく使われる略称です。

AIF-C01ではコーディングや数学が必要ですか?+

コーディング、AI・MLモデルの開発、特徴量エンジニアリング、高度な数学・統計分析は試験範囲外です。実装手順よりも、AI・MLの概念、ユースケースに合う手法やAWSサービス、責任ある利用方法を判断する知識が重視されます。

CLF-C02とAIF-C01はどちらを先に受けるべきですか?+

AWSクラウド全体の主要サービス、セキュリティ、料金を広く学びたい場合はCLF-C02、AI・MLと生成AIを中心に学びたい場合はAIF-C01が向いています。AWS未経験で両方を取得する予定なら、CLF-C02でAWSの基礎を固めてからAIF-C01へ進むと理解しやすくなります。

公式情報

試験内容、対応言語、受験料などは変更される場合があります。申し込み前にAWS Certified AI Practitioner公式ページで最新情報を確認してください。

合格体験記(11)

渡
渡**Nov 26, 2025

学習期間: 1か月

この練習問題と解説は実際の認定試験と非常によく一致していると感じました。

青
青***Nov 24, 2025

学習期間: 2週間

問題は良く、本試験にも似たパターンがかなりありました。

鈴
鈴***Nov 23, 2025

学習期間: 1か月

職場でAIサービスを開発しているため、練習問題は取り組みやすく、難なく合格できました。

石
石**Nov 10, 2025

学習期間: 2週間

本試験の問題のおよそ半分は似ており、残りは新しい形式の問題でした。

佐
佐***Nov 10, 2025

学習期間: 1か月

この資格はこれらの問題だけで学び、2日間の学習で合格しました。

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