Microsoft AZ-104

Practice Test #3

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50문제100분700/1000합격 점수

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AI 기반

3중 AI 검증 답안 및 해설

모든 답안은 3개의 최고 AI 모델로 교차 검증하여 최고의 정확도를 보장합니다. 선택지별 상세 해설과 심층 문제 분석을 제공합니다.

GPT Pro

Claude Opus

Gemini Pro

선택지별 상세 해설

심층 문제 분석

3개 모델 합의 정확도

연습 문제

문제 1

VM1이라는 가상 머신이 포함된 Azure 구독이 있습니다. VM1은 하루 24시간 사용 가능한 기간 업무(line-of-business) 애플리케이션을 호스팅합니다. VM1에는 네트워크 인터페이스 1개와 managed disk 1개가 있습니다. VM1은 D4s v3 크기를 사용합니다. VM1에 대해 다음 변경을 계획하고 있습니다: ✑ 크기를 D8s v3로 변경합니다. ✑ 500-GB managed disk를 추가합니다. ✑ Puppet Agent extension을 추가합니다. ✑ Desired State Configuration Management를 사용하도록 설정합니다. 어떤 변경이 VM1에 다운타임을 발생시키나요?

문제 분석

핵심 개념: 이 문제는 Azure VM 라이프사이클 작업과, 어떤 작업이 VM 재시작/할당 해제(다운타임)를 필요로 하는지 vs “hot” 변경(온라인 변경)인지 테스트합니다. AZ-104에서는 어떤 compute 변경이 온라인이고 어떤 변경이 VM을 중지해야 하는지 알아야 합니다. 정답이 맞는 이유: VM 크기를 D4s v3에서 D8s v3로 변경하는 것은 일반적으로 VM을 중지(할당 해제)한 다음 다시 시작해야 하며, Azure가 새로운 vCPU/메모리 할당을 지원하는 하드웨어로 VM을 이동할 수 있도록 해야 합니다. 동일한 VM family 내에서 리사이징하더라도, Azure는 종종 VM을 다른 호스트로 재할당해야 하며 이는 다운타임을 유발합니다. 24x7 기간 업무 워크로드의 경우 이는 중요한 가용성 고려 사항이며, Azure Well-Architected Framework(Reliability pillar)는 리사이징 같은 계획된 유지보수가 가용성에 영향을 주지 않도록 중복성(예: load balancer 뒤의 여러 인스턴스, Availability Zones/sets)을 갖춘 설계를 권장합니다. 주요 기능 및 모범 사례: - VM resize는 compute host 할당 변경이며, 일반적으로 stop/deallocate 작업을 트리거합니다. - 대상 크기가 현재 cluster/host에서 사용 불가능하면, Azure는 VM을 이동해야 하므로 다운타임이 확정됩니다. - 다운타임을 피하려면 scale up 대신 scale out(여러 VM)하거나, VM Scale Sets / 가용성 구성 요소를 사용합니다. 흔한 오해: - “같은 series로 resize하면 항상 온라인이다”: 사실이 아닙니다. Azure는 여전히 재할당이 필요할 수 있습니다. - “extension은 다운타임을 유발한다”: extension은 일반적으로 Azure VM Agent에 의해 설치되며 보통 재부팅이 필요하지 않습니다(다만 일부 extension 또는 구성에 따라 그럴 수 있음). 시험에서는 명시되지 않는 한 extension 설치는 비-다운타임으로 취급하는 것이 기대됩니다. 시험 팁: - 할당 해제가 필요한 작업을 암기하세요: VM SKU 리사이징은 대표적입니다. - disk attach/detach 및 대부분의 extension 설치는 일반적으로 온라인입니다. - 24/7 앱의 경우, 계획된 다운타임 작업을 처리하기 위한 HA 패턴(Availability Zones/sets, load balancing)을 언급하세요. 복습할 참고 자료: - Azure VM 리사이징 동작 및 할당 해제 요구 사항(Azure Virtual Machines 문서) - Azure Well-Architected Framework: Reliability

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문제 2

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수도 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 둘 이상 있을 수 있으며, 다른 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다. 이 섹션에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. Adatum이라는 Azure Directory (Azure AD) 테넌트와 Subscription1이라는 Azure Subscription이 있습니다. Adatum에는 Developers라는 그룹이 포함되어 있습니다. Subscription1에는 Dev라는 리소스 그룹이 포함되어 있습니다. Developers 그룹에 Dev 리소스 그룹에서 Azure logic apps를 만들 수 있는 권한을 제공해야 합니다. 솔루션: Subscription1에서 Developers 그룹에 DevTest Labs User 역할을 할당합니다. 이것이 목표를 충족합니까?

문제 3

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 둘 이상 있을 수 있으며, 다른 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다. 이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. Windows Server 2016을 실행하는 VM1이라는 Azure virtual machine이 있습니다. 1시간 이내에 VM1의 System event log에 두 개를 초과하는 error event가 기록될 때 Azure에서 alert를 생성해야 합니다. 솔루션: Azure Log Analytics workspace를 만들고 data settings를 구성합니다. VM1에 Microsoft Monitoring Agent를 설치합니다. Azure Monitor에서 alert를 만들고 source로 Log Analytics workspace를 지정합니다. 이 목표를 충족합니까?

문제 분석

핵심 개념: 이 문제는 Azure VM의 Windows Event Logs를 Azure Monitor Logs(Log Analytics)로 수집하고, 특정 이벤트(System 로그 오류)가 일정 시간 창 내에서 임계값을 초과해 발생할 때 트리거되는 로그 기반 경고를 만드는 방법을 평가합니다. 정답이 맞는 이유: Log Analytics workspace를 만들고 Windows Event Logs에 대한 데이터 수집을 구성하면 VM의 System 이벤트 로그 항목을 Azure Monitor Logs로 수집(ingestion)할 수 있습니다. Windows Server 2016 VM에 Microsoft Monitoring Agent(MMA)를 설치하는 것은(특히 클래식/레거시 구성에서) 이벤트 로그 데이터를 workspace로 전송하는 지원되는 방법입니다. 데이터가 workspace에 들어오면 Azure Monitor log alert rule이 KQL 쿼리를 실행하여 지난 1시간 동안 System 로그의 “Error” 수준 이벤트를 카운트하고, 그 수가 2를 초과하면 트리거할 수 있습니다. 따라서 workspace를 경고 소스로 사용하는 것은 요구 사항을 충족합니다. 주요 기능 / 구성: - 수집된 로그의 중앙 저장소로서 Log Analytics workspace(Azure Monitor Logs). - Windows Event Logs(System 로그, Error 수준)를 수집하도록 구성된 Data settings / data sources. - 이벤트 로그를 전달하기 위해 workspace에 연결된 Microsoft Monitoring Agent(MMA) 설치. - KQL을 사용하는 Azure Monitor log alert rule(Scheduled query rule). 예: EventLog == "System" 및 Level == "Error"로 필터링하고, 1h 동안의 count를 summarize한 뒤, 임계값 > 2. - 경고 규칙에서 Alert evaluation frequency(예: 5분마다)와 time window(1시간) 구성. 흔한 오해: - metric alerts가 Windows Event Log 항목을 직접 카운트할 수 있다고 가정하는 것; 이벤트 로그는 Log Analytics를 통한 로그 기반 경고가 필요합니다. - Activity Log alerts(컨트롤 플레인 이벤트)와 게스트 OS 이벤트 로그(데이터 플레인/VM OS 로그)를 혼동하는 것. - 로그 경고가 쿼리할 수 있도록 VM이 실제로 이벤트 로그를 workspace로 보내야 한다는 점(에이전트 + 데이터 수집 구성)을 잊는 것. 시험 팁: - 게스트 OS 로그(Windows Event Logs, syslog)에는 Log Analytics + log alerts를 사용합니다. - Activity Log alerts는 Azure 리소스 작업에 대한 것이며, VM System/Application 이벤트 로그용이 아닙니다. - 수집 파이프라인이 존재하는지 확인: agent(또는 AMA/DCR) + workspace + 쿼리 기반 경고. - 임계값/시간 창 요구 사항은 정의된 timespan에 대해 KQL summarize/count로 자연스럽게 매핑됩니다.

문제 4

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 문제에는 제시된 목표를 충족할 수도 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 둘 이상 있을 수 있으며, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 문제는 검토 화면에 표시되지 않습니다. Windows Server 2016을 실행하는 VM1이라는 Azure virtual machine이 있습니다. 1시간 이내에 VM1의 System event log에 두 개를 초과하는 error event가 기록될 때 Azure에서 alert를 생성해야 합니다. 솔루션: Azure Log Analytics workspace를 만들고 data settings를 구성합니다. VM1에 Microsoft Monitoring Agent VM extension을 추가합니다. Azure Monitor에서 alert를 만들고 Log Analytics workspace를 source로 지정합니다. 이것이 목표를 충족합니까?

문제 분석

핵심 개념: 이 문제는 Azure VM의 Windows Event Logs를 Azure Monitor Logs(Log Analytics)로 수집하고, 특정 이벤트(System 로그 오류)가 일정 시간 창 내에서 임계값을 초과할 때 트리거되는 로그 기반 경고를 만드는 방법을 평가합니다. 정답이 맞는 이유: Windows Event Log 항목(예: System 로그의 “Error” 이벤트)에 대해 경고를 생성하려면, Azure가 먼저 해당 이벤트를 쿼리 가능한 저장소로 수집(ingest)해야 합니다. Log Analytics workspace를 만들고 Windows Event Logs에 대한 데이터 수집을 구성하면 System 로그를 수집할 수 있습니다. VM1에 Microsoft Monitoring Agent(MMA) VM extension을 설치하면 VM이 workspace에 연결되고 구성된 이벤트 로그를 전송합니다. 데이터가 workspace에 들어오면 Azure Monitor log alert rule이 KQL 쿼리를 실행하여 지난 1시간 동안의 오류 이벤트 수를 집계하고, 그 수가 2를 초과할 때 트리거되도록 설정할 수 있어 요구 사항을 충족합니다. 주요 기능/구성: - 수집된 이벤트 데이터의 대상(destination)으로 Log Analytics workspace(Azure Monitor Logs) 사용. - Data settings / data sources: Windows Event Logs(System)에서 level = Error(또는 필요 시 특정 Event ID). - VM을 온보딩하고 로그를 workspace로 전송하기 위한 Microsoft Monitoring Agent(MMA) VM extension. - KQL을 사용하는 Azure Monitor log alert rule(scheduled query rule), 예: 최근 60분 동안의 System 오류 count > 2. - “1시간 이내” 요구 사항에 맞춘 경고 평가 주기(evaluation frequency)와 시간 창(time window) 정렬. 흔한 오해: - Metric alert가 Windows Event Logs를 직접 읽을 수 있다고 가정하는 것; 로그 수집 없이 직접 읽을 수 없습니다. - Azure Activity Log alert가 게스트 OS 이벤트에 적용된다고 생각하는 것; Activity Log는 Azure 컨트롤 플레인 작업에 대한 로그이며 Windows System 로그가 아닙니다. - VM이 Log Analytics에 연결되어야(에이전트/extension) 하고, 특정 이벤트 로그(System)가 데이터 수집에서 활성화되어야 한다는 점을 놓치는 것. 시험 팁: - 요구 사항이 게스트 OS 로그(Windows Event Logs, syslog)와 관련되면 Log Analytics + agent/extension을 사용합니다. - “Y 시간 내 X 이벤트”는 보통 “Azure Monitor log alert(scheduled query)에서 시간 범위에 대한 count()”로 접근합니다. - 올바른 로그 채널(System/Application/Security)이 수집되도록 구성했는지 확인합니다. - 컨트롤 플레인 로그(Activity Log)와 데이터 플레인/게스트 로그(Log Analytics)를 구분합니다.

문제 5

HOTSPOT - 가상 네트워크 서브넷에 가상 머신 5대를 배포할 계획입니다. 각 가상 머신에는 public IP address와 private IP address가 각각 하나씩 있습니다. 각 가상 머신에는 동일한 inbound 및 outbound 보안 규칙이 필요합니다. 필요한 network interface 및 network security group의 최소 개수는 얼마입니까? 답하려면, 답안 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점입니다. Hot Area:

파트 1:

네트워크 인터페이스의 최소 개수: ______

파트 2:

네트워크 security group의 최소 개수: ______

문제 6

다음 위치에 데이터가 포함된 Azure subscription이 있습니다: Name Type container1 Blob container share1 Azure files share DB1 SQL database Table1 Azure Table Export1이라는 Azure import/export job을 사용하여 데이터를 내보낼 계획입니다. Export1을 사용하여 내보낼 수 있는 데이터를 식별해야 합니다. 어떤 데이터를 식별해야 합니까?

문제 7

DRAG DROP - Windows Server 2016을 실행하는 Server1이라는 온-프레미스 파일 서버가 있습니다. Azure file share가 포함된 Azure 구독이 있습니다. Azure File Sync Storage Sync Service를 배포하고 sync group을 생성합니다. Server1에서 Azure로 파일을 동기화해야 합니다. 다음 중 어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답안 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오. Select and Place:

파트 1:

아래 이미지에서 올바른 답(들)을 선택하세요.

question-image

문제 8

Subscription1이라는 Azure 구독이 있습니다. Subscription1으로 전송해야 하는 5 TB의 데이터가 있습니다. Azure Import/Export job을 사용할 계획입니다. 가져온 데이터의 대상으로 무엇을 사용할 수 있습니까?

문제 9

Azure 가상 머신을 배포하는 데 사용되는 Template1이라는 Azure Resource Manager 템플릿이 있습니다. Template1에는 다음 텍스트가 포함되어 있습니다:

"location": {
    "type": "String",
    "defaultValue": "eastus",
    "allowedValues": [
        "canadacentral",
        "eastus",
        "westeurope",
        "westus" ]
}

Template1의 variables 섹션에는 다음 텍스트가 포함되어 있습니다: "location": "westeurope" Template1의 resources 섹션에는 다음 텍스트가 포함되어 있습니다:

"type": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
"apiVersion": "2018-10-01",
"name": "[variables('vmName')]",
"location": "westeurope",

Template1을 사용하여 가상 머신을 West US 위치에 배포해야 합니다. 무엇을 해야 합니까?

문제 10

파트 1:

JobTitle: ______

파트 2:

UsageLocation: ______

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