Google Associate Data Practitioner（ADP）とは？難易度・勉強方法・問題対策

Google Cloudでデータを準備・取り込み、BigQueryで分析し、機械学習や可視化へ活用するとともに、パイプラインとアクセス・ライフサイクルを管理できるかを問うアソシエイト認定試験です。

前提資格はありません。Googleは、Google Cloudでデータを扱う6か月以上の実務経験を推奨しています。

標準試験は50〜60問、試験時間は120分です。Google Cloudは合格点を公開していません。試験情報は変更される場合があるため、受験前に公式ページを確認してください。

最初に試験ガイドで出題分野を把握し、主要サービスを用途と要件で整理します。その後、問題演習で各選択肢の判断根拠を確認し、分野別の弱点を復習してから模擬試験で時間配分を仕上げます。

出題分野ごとの問題演習、選択肢ごとの解説、AIチューターへの質問、間違えた問題の復習、分野別の学習分析を1つのアプリで利用できます。

前提資格はなく、直接受験できます。ただし、GoogleはGoogle Cloudでデータを扱う6か月以上の実務経験を推奨しています。

はい。試験は日本語と英語に対応しています。オンライン監督試験またはテストセンターで受験できます。

登録料は125米ドル（税別）、試験時間は2時間です。50〜60問の選択式・複数選択式問題が出題されます。

まず約30%の準備・取り込みと約27%の分析・可視化を優先してください。その後に約25%のデータ管理を固め、各処理を約18%のパイプライン分野でつなぐと整理しやすくなります。

ADPはデータの取り込み、分析、可視化、基本的なパイプラインと管理を扱うアソシエイト資格です。Professional Data Engineerは、大規模なデータ処理システムの設計、ストリーミング、ガバナンス、性能・コスト最適化まで、より高度な設計・運用判断を問います。