CDLGCP2025年最新問題更新

Google Cloud Digital Leader

Cloud Passは、GCP CDL（Google Cloud Digital Leader）試験対策のための実践問題アプリです。

最新の出題傾向を反映した本番形式の問題、正確な解答、分かりやすい概念説明を提供します。インターネット上にある信頼性の低い GCP CDL ダンプに頼るのではなく、Cloud Passでは最新傾向に基づいた練習問題と詳細な解説によって、効率的に学習し、スコアを向上させることができます。また、Google Cloud Digital Leader（CDL）だけでなく、AWS・GCPの24種類の認定試験にも対応しており、クラウド資格を目指す受験者に最適な学習プラットフォームです。

📘287問をアプリで解いてみましょう

⭐ 実際のユーザーのCDL合格レビュー

Cloud Passで合格したユーザーの生の体験談

합격!

2025-11-17

시험 문제랑 많이 유사해서 좋았어요. 강의 다 듣고난 후에 문제 찾기 어려웠는데 앱 너무 잘 이용했네요

이

이**

学習期間: 1 month

I passed the exam!

2025-11-12

Good questions and explanations. The resource is very similar to the real exam questions. Thanks.

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学習期間: 1 month

Fantastic materials

2025-11-10

This is exactly what you need to pass the GCP CDL exam. The look and feel are exactly how you would experience the real exam. The questions are very similar and you'll even find a few on the exam itself. I would recommend this for anyone looking to obtain this certification. The exam is not an easy one, so the explanations to the questions are very helpful to solidify your understanding and help.

S***

学習期間: 1 month

I passed GCP CDL

2025-11-04

I used Cloud Pass to prepare for the GCP CDL exam, and it made a huge difference. The practice questions covered a wide range of scenarios I actually saw on the test. The explanations were clear and helped me understand how LookML and data modeling work in real projects. If you focus on understanding the logic behind each question, this app is more than enough to pass.

a***

学習期間: 2 months

Passed on the first try

2025-10-31

Cloud Pass was my main study tool for the GCP CDL exam, and I passed on the first try. The questions were realistic and helped me get comfortable with Looker concepts, permissions, explores, and model structures. I especially liked that I could reset my progress and re-solve the tricky questions. Strongly recommend this for anyone targeting CDL.

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学習期間: 1 month

합격!

2025-10-25

시험 합격했어요. 문제 뿐만 아니라 해설이 있는게 정말 좋네요

김

김**

学習期間: 1 month

📝 287の試験問題

2025年の最新更新された問題をご確認ください

Question 1

あるグローバル小売企業は、3つの GKE クラスタ（合計150のマイクロサービス）、200台の Compute Engine VM、12の Cloud Run サービスからのカスタムアプリケーションログの取り込みを一元化する必要があります。要件：カスタムフィールドとリソースラベルを含む JSON 形式のペイロードを受け付けること。アラート用のログベースのメトリクスを作成できること。単一の場所で検索および保持期間を管理できること。Google Ops Agent 以外のサードパーティ製コレクタは使用しないこと。この要件を満たすために、同社はどの Google Cloud ツールを使用すべきですか？

Question 2

あるメディアストリーミング企業が、カスタムエージェントを禁止し、月間 99.95% の SLA を目標とする Google Cloud のフルマネージドなリレーショナルデータベースサービスへ、12 ノードの分析バックエンドを移行しようとしている。運用の負担を減らすため、保守用スクリプトを書かずに済ませたい場合、マネージドプラットフォームがすべてのインスタンスに対して自動的に実行する日常的なシステム保守タスクはどれか？

Question 3

あなたのマイクロモビリティ系スタートアップは、コロケーション施設で Windows Server Standard 上で動作するテレメトリ処理用の VM を8台運用しています。これらのワークロードが必要なのは月曜〜金曜の 08:00〜18:00 のみで、夜間と週末は停止しています（アイドル時間は約65%）。 Windows Server のライセンスは30日以内に期限切れとなるため、アイドル時に VM インスタンスを停止できる柔軟性を維持しつつ、継続的なライセンス費用を最小化したいと考えています。どうすべきですか？

Question 4

地域の小売企業が Google Cloud 上で在庫予測サービスを立ち上げようとしています。財務部門は、請求先アカウントを1つに統一し、プロジェクト単位の予算を本番は月額$18,000、開発は月額$3,500に設定することを求めています。また、開発環境では8人のエンジニアのみに何らかの権限を付与し、彼らはいずれも本番環境へはアクセスできないようにしなければなりません。さらに、IAM、クォータ、ネットワーク到達性の観点で、開発ワークロードが本番に影響を与えないことを保証する必要があります。支出の追跡をシンプルに保ちながら、これらの要件を満たすにはどうすべきですか？

Question 5

ある地域の物流会社が、2 つのカスタム AI ソリューション（画像からの荷物損傷検出［ラベル付き写真 250 万枚］およびクレーム文書の分類［ラベル付きレコード 60 万件］）を構築し、4 週間で本番リリースする必要があります。複数の低レベルなサービスをつなぎ合わせることなく、データ準備、GPU トレーニング、自動ハイパーパラメータチューニング、パイプラインのオーケストレーション、スケーラブルな HTTPS エンドポイントによるオンラインおよびバッチ予測、モデルレジストリ、モニタリングをサポートし、BigQuery と容易に統合できる、フルマネージドのエンドツーエンドなプラットフォームが必要です。どの Google Cloud プロダクトを選ぶべきですか？