Google Cloud Digital Leader (CDL) ダンプと解説

あるグローバル小売企業は、3つの GKE クラスタ（合計150のマイクロサービス）、200台の Compute Engine VM、12の Cloud Run サービスからのカスタムアプリケーションログの取り込みを一元化する必要があります。 要件：カスタムフィールドとリソースラベルを含む JSON 形式のペイロードを受け付けること。アラート用のログベースのメトリクスを作成できること。単一の場所で検索および保持期間を管理できること。Google Ops Agent 以外のサードパーティ製コレクタは使用しないこと。 この要件を満たすために、同社はどの Google Cloud ツールを使用すべきですか？

あるメディアストリーミング企業が、カスタムエージェントを禁止し、月間 99.95% の SLA を目標とする Google Cloud のフルマネージドなリレーショナルデータベースサービスへ、12 ノードの分析バックエンドを移行しようとしている。運用の負担を減らすため、保守用スクリプトを書かずに済ませたい場合、マネージドプラットフォームがすべてのインスタンスに対して自動的に実行する日常的なシステム保守タスクはどれか？

あなたのマイクロモビリティ系スタートアップは、コロケーション施設で Windows Server Standard 上で動作するテレメトリ処理用の VM を8台運用しています。 これらのワークロードが必要なのは月曜〜金曜の 08:00〜18:00 のみで、夜間と週末は停止しています（アイドル時間は約65%）。 Windows Server のライセンスは30日以内に期限切れとなるため、アイドル時に VM インスタンスを停止できる柔軟性を維持しつつ、継続的なライセンス費用を最小化したいと考えています。 どうすべきですか？

地域の小売企業が Google Cloud 上で在庫予測サービスを立ち上げようとしています。財務部門は、請求先アカウントを1つに統一し、プロジェクト単位の予算を本番は月額$18,000、開発は月額$3,500に設定することを求めています。また、開発環境では8人のエンジニアのみに何らかの権限を付与し、彼らはいずれも本番環境へはアクセスできないようにしなければなりません。さらに、IAM、クォータ、ネットワーク到達性の観点で、開発ワークロードが本番に影響を与えないことを保証する必要があります。 支出の追跡をシンプルに保ちながら、これらの要件を満たすにはどうすべきですか？

ある地域の物流会社が、2 つのカスタム AI ソリューション（画像からの荷物損傷検出［ラベル付き写真 250 万枚］およびクレーム文書の分類［ラベル付きレコード 60 万件］）を構築し、4 週間で本番リリースする必要があります。複数の低レベルなサービスをつなぎ合わせることなく、データ準備、GPU トレーニング、自動ハイパーパラメータチューニング、パイプラインのオーケストレーション、スケーラブルな HTTPS エンドポイントによるオンラインおよびバッチ予測、モデルレジストリ、モニタリングをサポートし、BigQuery と容易に統合できる、フルマネージドのエンドツーエンドなプラットフォームが必要です。どの Google Cloud プロダクトを選ぶべきですか？