PCDOEGCP2025年最新問題更新

Google Professional Cloud DevOps Engineer

Cloud Passは、GCP PCDOE（Google Professional Cloud DevOps Engineer）試験対策のための実践問題アプリです。

最新の出題傾向を反映した本番形式の問題、正確な解答、分かりやすい概念説明を提供します。インターネット上にある信頼性の低い GCP PCDOE ダンプに頼るのではなく、Cloud Passでは最新傾向に基づいた練習問題と詳細な解説によって、効率的に学習し、スコアを向上させることができます。また、Google Professional Cloud DevOps Engineer（PCDOE）だけでなく、AWS・GCPの24種類の認定試験にも対応しており、クラウド資格を目指す受験者に最適な学習プラットフォームです。

📘199問をアプリで解いてみましょう

⭐ 実際のユーザーのPCDOE合格レビュー

Cloud Passで合格したユーザーの生の体験談

Best hands-On practice for DevOps

2025-11-24

The exam has many operational scenarios, and Cloud Pass prepared me well for them. The explanations were clear and helped me understand not just the “what” but the “why” behind each solution.

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学習期間: 1 month

합격했습니다!

2025-11-20

문제와 해설이 있어서 좋았고, 시험에서 무난하게 합격했어요. 시험에서 안보이던 유형도 나왔는데 잘 풀긴 했네요

진

진**

学習期間: 1 month

Great Prep for DevOps on GCP

2025-11-17

The practice questions were challenging in a good way, and many matched the style of the real exam. I passed!

J************

学習期間: 1 month

I passed the exam on first try

2025-11-14

very close to the real exam format

N************

学習期間: 1 month

Perfect for final revision

2025-10-18

I used Cloud Pass during my last week of preparation, and it helped me fill in gaps I didn’t even know I had.

D***********

学習期間: 1 month

Passed!

2025-10-16

I loved how the questions forced me to think like an SRE—choosing between rollback vs roll-forward, reducing toil, improving MTTR, and designing alerting policies. This app was the key to passing my exam.

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学習期間: 1 month

📝 199の試験問題

2025年の最新更新された問題をご確認ください

Question 1

あなたのメディアストリーミング企業は Google Cloud 上で運用しており、organization 配下に 6 つの department があり、それぞれが folder にマッピングされています。既存の project は 120 あり、毎月およそ 10 の新規 project が作成されます。セキュリティチームは、すべての log entry（すべての log type と resource type、すべての region にまたがる）が、Cloud Pub/Sub のトピック siem-ingest から取り込むサードパーティの SIEM にニアリアルタイムでエクスポートされることを要求しています。したがって、Cloud Logging buckets にログを移動することなく、運用保守を最小限に抑えつつ、現在および将来のすべての project を自動的にカバーするソリューションを実装する必要があります。どうすべきですか？

Question 2

あなたは us-central1 のリージョナル GKE クラスタ上で稼働する決済 API のリリースパイプラインを管理しています。この API は Cloud Load Balancing によって管理される HTTP Ingress の背後で、Kubernetes Service (ClusterIP) を介して公開されています。 blue/green を実装するため、2 つの Deployment（pay-blue-v1 と pay-green-v2）を稼働させており、各 10 レプリカで、ラベル color=blue/green が付与されています。カットオーバー時に、約 1,500 RPS の 100% を pay-green-v2 に送るため、Service の selector を color=green に更新しました。 2 分以内に HTTP 5xx のエラーレートが 7% に急増し、SLO 目標の 1% を逸脱しました。コンテナイメージの再ビルドや Ingress 構成の変更を行わず、影響を 30 秒未満に抑えて即時ロールバックする必要があります。どうすべきですか？

Question 3

あなたの会社は、3台の n2-standard-4 ノードで構成された GKE Standard クラスタ上で、NGINX Ingress Controller の背後に payments API を稼働させています。Ops Agent の DaemonSet は全ノードにデプロイされており、access logs を Cloud Logging に転送しています。過去1時間に IP アドレス 198.51.100.77 からの不審なトラフィックを観測しました。アプリケーションコードの変更や追加のコレクタをデプロイすることなく、この IP からのリクエストの1分あたりの件数を Cloud Monitoring で可視化する必要があります。運用負荷を最小化してこれを実現するには、どうすべきですか？

Question 4

あなたのチームは、1日に約200件の統合テストジョブを実行する CI パイプラインを運用しており、各ジョブは外部 IP や NAT のない Shared VPC 内で 10.20.0.0/16 からのみ到達可能な社内の gRPC APIs を呼び出す必要があります。セキュリティポリシーでは、テストトラフィックが公開インターネットを通過してはならず、bastion hosts や custom proxies の運用も許可されていません。各テストは 1 回あたり 10 分以内に完了する必要があり、セットアップおよび継続的な運用管理の負担を最小化したいと考えています。どうすべきですか？

Question 5

あるバイオテック企業は、15 個の Google Cloud プロジェクトからのコンテナおよびアプリケーションのログを、30 日の保持ポリシーを持つ aggregated sinks を用いて、専用のオブザーバビリティ用プロジェクト内の 1 つの Cloud Logging バケットに集約しています。コンプライアンス要件として、8 つのプロダクトスクワッドはそれぞれ自分たちのプロジェクトに由来するログのみを閲覧できる必要があり、SRE チームは全プロジェクトのすべてのログを閲覧できる必要があります。最小権限アクセスを実装し、データの重複を避け、継続的なコストと運用負荷を最小化しなければなりません。どうすべきですか？