Google Professional Machine Learning Engineer（PMLE）とは？難易度・勉強方法・問題対策

Google Cloudで従来型MLと生成AIソリューションを設計、評価、学習、デプロイし、データとモデルを継続的に管理・監視できるかを問うプロフェッショナル認定試験です。

前提資格はありません。Googleは、3年以上の業界経験と、そのうち1年以上のGoogle Cloudを使ったソリューションの設計・管理経験を推奨しています。試験はコーディング能力を直接評価しませんが、PythonとSQLのコードを読める基礎力が必要です。

標準試験は50〜60問、試験時間は120分です。Google Cloudは合格点を公開していません。試験情報は変更される場合があるため、受験前に公式ページを確認してください。

最初に試験ガイドで出題分野を把握し、主要サービスを用途と要件で整理します。その後、問題演習で各選択肢の判断根拠を確認し、分野別の弱点を復習してから模擬試験で時間配分を仕上げます。

出題分野ごとの問題演習、選択肢ごとの解説、AIチューターへの質問、間違えた問題の復習、分野別の学習分析を1つのアプリで利用できます。

前提資格はなく、直接受験できます。ただし、Googleは3年以上の業界経験と、そのうち1年以上のGoogle Cloudを使ったソリューションの設計・管理経験を推奨しています。

はい。標準試験は日本語と英語に対応しています。オンライン監督試験またはテストセンターで受験できます。

登録料は200米ドル（税別）、試験時間は2時間です。50〜60問の選択式・複数選択式問題が出題されます。

コーディング能力そのものは直接評価されません。ただし、GoogleはPythonとSQLの基本的なコードを読めれば、問題に含まれるコード断片を解釈できると案内しています。

まず約21%のプロトタイプのスケールアップ、約20%のモデル提供、約18%のパイプライン自動化を優先してください。その後、データ・実験の共同管理と監視をつなぎ、ローコードAIと生成AIの選択基準を整理します。