Google Professional Cloud Database Engineer (PCDBE) ダンプと解説

あなたのメディアストリーミングプラットフォームは、ユーザーセッショントークンと頻繁に要求されるメタデータのキャッシュとして Memorystore for Redis (Standard Tier, Redis 6.x) を使用しています。ライブイベント時のトラフィックスパイク中に、p95 キャッシュレイテンシが 6 ms から 180–250 ms に跳ね上がり、Cloud Monitoring ではメモリ使用率が 95–98% であることが示され、Redis INFO は約 ~25,000 evicted_keys/分 と eviction policy が allkeys-lru であることを報告しています。平均キーサイズは約 ~1.5 KB、平均 TTL は 5 分、CPU は 40% 未満に収まり、同一リージョン内の GKE クラスターと Redis インスタンス間のネットワーク RTT は約 ~1 ms です。これらのレイテンシスパイクの頻度と影響を低減する必要があります。何をすべきですか？

医療アナリティクス企業で、オンプレミスのデータセンターから自前運用の PostgreSQL 12 データベースを Cloud SQL for PostgreSQL へ移行しています。カットオーバー後は、対象リージョン内の単一ゾーン障害を許容し、停止は3分以内（RTO ≤ 3 minutes）、トランザクション損失はゼロ（RPO = 0）である必要があります。Google 推奨のプラクティスに従いたい場合、どうすべきですか？

あなたの edtech プラットフォームはストレージに Cloud Firestore を使用し、React の Web アプリをグローバルなユーザーに提供しています。毎日 00:00 UTC に、同一のトップ20の練習用ヒント（20 ドキュメント、各 ~5 KB、合計ペイロード ~100 KB）を北米、欧州、APAC の約 500 万人のデイリーアクティブユーザーに公開しています。コンテンツは 24 時間同一のままである前提で、この日次リストについて Firestore の読み取りコストを削減し、p95 ロード時間を 150 ms 未満にする必要があります。どうすべきですか？

あなたのトラベルテック企業は、Cloud Spanner 上で 3 つの read-write リージョンと 6 つの read-only リージョンを持つグローバル分散の座席割り当てプラットフォームを運用しています。パートナーから 1,200 万件の座席および路線レコードをインポートした後、8 個のリーダーレプリカのうち 2 個で書き込みレイテンシのスパイクと CPU ホットスポットが観測され、Cloud Monitoring では、単調増加の ticket_id を主キーにしたテーブルや、class の異なる値が 3 種類しかない複合主キー (route_id, class) を持つテーブルでホットレンジが示されています。ピーク時には 1 秒あたり 35,000 件の書き込みのうち 70% が狭いキー範囲に集中しています。Google 推奨のスキーマ設計プラクティスに従い、強整合性や可用性を損なうことなくホットスポットを回避するには、どうすべきですか？（2 つ選べ）

us-central1 の Cloud Functions (2nd gen) 上で Pub/Sub によってトリガーされるサービスを構築しており、Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスに接続する必要があります。セキュリティポリシーでは、データベースは prod-vpc VPC 内のワークロードからの接続のみを受け入れ、パブリックインターネットへは一切公開しないことが求められます。この関数はピーク時に最大で200の同時リクエストまでスケールでき、安定した接続管理が必要です。セキュリティとパフォーマンスの要件を満たすにはどうすればよいですか？