PDEGCP2025年最新問題更新

Google Professional Data Engineer

Cloud Passは、GCP PDE（Google Professional Data Engineer）試験対策のための実践問題アプリです。

最新の出題傾向を反映した本番形式の問題、正確な解答、分かりやすい概念説明を提供します。インターネット上にある信頼性の低い GCP PDE ダンプに頼るのではなく、Cloud Passでは最新傾向に基づいた練習問題と詳細な解説によって、効率的に学習し、スコアを向上させることができます。また、Google Professional Data Engineer（PDE）だけでなく、AWS・GCPの24種類の認定試験にも対応しており、クラウド資格を目指す受験者に最適な学習プラットフォームです。

📘300問をアプリで解いてみましょう

⭐ 実際のユーザーのPDE合格レビュー

Cloud Passで合格したユーザーの生の体験談

I passed !!

2025-11-25

I tend to get overwhelmed with large exams, but doing a few questions every day kept me on track. The explanations and domain coverage felt balanced and practical. Happy to say I passed on the first try.

M*********

学習期間: 1 month

Excellent

2025-11-25

Thank you ! These practice questions helped me pass the GCP PDE exam at the first try.

L*************

学習期間: 2 months

Easy to use and well structured

2025-11-21

The layout and pacing make it comfortable to study on the bus or during breaks. I solved around 20–30 questions a day, and after a few days I could feel my confidence improving.

S***********

学習期間: 1 month

합격했습니당~!

2025-11-19

해설이 영어 기반이긴 하지만 나름 도움 됐어요! 실제 시험이랑 문제도 유사하고 좋네요 ㅎㅎ

정

정**

学習期間: 1 month

Passed on the first attempt

2025-11-16

I combined this app with some hands-on practice in GCP, and the mix worked really well. The questions pointed out gaps I didn’t notice during practice labs. Good companion for PDE prep.

E********

学習期間: 2 months

Great for brushing up before the test

2025-11-15

I used this during the last two weeks before my exam. The questions helped remind me of small details around IAM, storage choices, and data processing options. It made me feel prepared without overstudying.

N*********

学習期間: 2 weeks

📝 300の試験問題

2025年の最新更新された問題をご確認ください

Question 1

あなたは、カスタム VPC "analytics-vpc" と subnet "stream-subnet" 上で、external IPs を持たない managed instance group 内の 12 台の Compute Engine VMs で稼働する Apache Flink ストリーミングクラスターをトラブルシューティングしています。 TaskManager ノード同士が相互に通信できません。ネットワークチームは Google Cloud network tags を使用して firewall rules を定義し、アクセスを管理しています。 Flink はノード間の RPC とデータ転送に TCP ポート 12345 と 12346 を使用するように構成されています。 Google 推奨のネットワークセキュリティプラクティスに従いながら、問題を特定する必要があります。どうすべきですか？

Question 2

あなたの会社は 3 つの独立したデータワークフローを運用しており、それらはスケジューリング、モニタリング、オンデマンド実行を一元的に、かつ一貫した形でオーケストレーションする必要があります。 1) us-central1 の Dataproc Serverless Spark バッチジョブが、リージョンの Cloud Storage バケット内の CSV ファイルをパーティション化された BigQuery テーブルに変換します。毎日 01:30 UTC に実行し、45 分以内に完了する必要があります。 2) Storage Transfer Service ジョブが外部の SFTP エンドポイントから約 50 GB を Cloud Storage に 4 時間ごとに取り込みます。外部システムにはエージェントをインストールできません。 3) Dataflow Flex Template パイプラインがサードパーティの REST API（レート制限: 1,000 リクエスト/時）を呼び出して差分を取得し、Cloud Storage にステージングします。これら 3 つのワークフローを一元的にスケジューリングし、タスクのステータスとログを監視し、失敗時には 10 分以内にアラートを受け取り、さらにカスタムのインフラを構築することなく手動のアドホック実行（1 日あたり最大 5 回）を可能にする単一のソリューションが必要です。どうすべきですか？

Question 3

あなたは、40 の倉庫にわたる 1,200 万台のコールドチェーンセンサーから、1 秒間隔の温度・湿度測定値を保存するプラットフォームを設計しています。アナリストは、直近 7 日間に対するリアルタイムのアドホックな範囲クエリを、サブ秒レイテンシで実行する必要があります。クエリごとの課金は避けなければならず、スキーマは 2,500 万台のセンサーまでスケールし、頻繁なスキーマ変更なしに新しいメトリクスを取り込めるようにする必要があります。どのデータベースとデータモデルを選ぶべきですか？

Question 4

Cloud Pub/Sub の push サブスクリプションから毎分約 1,200 件の一定レートでメッセージを受信し、イベントを 5 分バッチに集約して、圧縮された JSON ファイルを専用の Cloud Storage バケットに書き出す Cloud Run サービスを運用しています。上流のバックログ増加と下流への書き込み減速を検知して、パイプラインが 10 分以上停滞した場合に確実に示すよう Cloud Monitoring のアラートを設定したい。どのアラートを作成すべきですか？

Question 5

あなたのフィンテックのコンプライアンスチームは、7年間の保持要件に従って、12 TB のトランザクション監査ファイル（1か月あたり約 200,000 オブジェクト）を Cloud Storage の Archive バケットに保存しなければなりません。ゼロトラストの方針により、クラウドプロバイダの担当者でさえデータを復号できないように Trust No One (TNO) モデルを実装する必要があります。アップロードは、gsutil を使用してオンプレミスのハードニング済みホストから実行され、暗号鍵（キー）マテリアルを保持できるのは社内のセキュリティチームのみです。これらの要件を満たすには、どうすべきですか？