PDEが向いている人
- Google Cloudのデータ基盤を設計・運用している
- データエンジニアとして専門性を高めたい
- BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Dataprocを要件別に使い分けたい
- データパイプラインの品質、コスト、運用を改善したい

GCP
GCP · Professional
Google Cloudでデータを収集、変換、保存、提供する基盤を設計・構築し、性能、セキュリティ、規制要件、運用性を満たすデータワークロードを管理できるかを問うプロフェッショナル認定試験です。 試験の基本情報から出題分野、実際の問題演習まで、合格に必要な内容をまとめました。
Google Professional Data Engineer
Google Cloudでデータを収集、変換、保存、提供する基盤を設計・構築し、性能、セキュリティ、規制要件、運用性を満たすデータワークロードを管理できるかを問うプロフェッショナル認定試験です。
BigQueryやDataflowの機能を覚えるだけでなく、バッチ・ストリーミング、アクセスパターン、データ品質、ガバナンス、コスト、障害復旧の条件から最適な構成を選ぶ力が重視されます。
試験情報は変更される場合があります。受験前にGoogle Cloud公式ページで最新情報を確認してください。
Exam domains
公式試験ガイドv4.2では、データの取り込みと処理が約25%、データ処理システムの設計が約22%、データの保存が約20%を占めます。まずデータが発生してから保存・活用されるまでの経路を理解し、その上に品質、ガバナンス、自動化、監視を重ねると整理しやすくなります。
公式試験ガイド v4.2の試験範囲DOMAIN 1
DOMAIN 2
DOMAIN 3
DOMAIN 4
DOMAIN 5
Difficulty
データ量、速度、整合性、アクセスパターン、運用負荷、コスト、規制要件を同時に読み取り、多数のデータサービスから最適な構成を選ぶ必要があります。SQLだけでなく、ストリーミング処理、分散システム、データモデリング、監視の理解も求められます。
BigQuery、Dataflow、Dataproc、Bigtable、Spanner、AlloyDB、Cloud SQLなどを、処理方式とアクセスパターンで使い分けます。
取り込みだけでなく、変換、保存、分析、共有、監視、再処理までを一つのパイプラインとして判断します。
パーティション、クラスタリング、スロット、Spot VM、サーバーレス処理などを使い、SLAを守りながら無駄な処理を減らします。
Try PDE questions
最新バージョンの問題を出題分野ごとに1問ずつ用意しました。分野を切り替えて回答し、正解だけでなく各選択肢の判断根拠まで確認できます。
練習問題 1
ある配車サービスでは、テレメトリと走行ログが過去6か月で1日1.5TBから5TBへ増加しました。
固定構成の24ノードHadoopクラスター(合計約120 vCPU)で、従来型Hadoop MapReduceによる夜間バッチ分析を実行していますが、現在は午前6時のSLAを2〜3時間超過しています。
インフラストラクチャ費用を増やさずに処理時間を短縮するには、開発チームへ何を推奨すべきですか?

Cloud Pass
Cloud PassにはPDEの問題を300問、模擬試験を2セット収録しています。問題を解いた後の「なぜ?」まで確認し、弱点を次の学習につなげられます。
各選択肢が正解・不正解となる理由をすべて確認
わからない点をその場で質問
迷った問題と弱点を繰り返し確認
正答率から復習すべき分野を把握
Study roadmap
知識を暗記するだけでなく、問題の要件から適切なサービスや構成を選べるように学習を進めます。
データソース、取り込み、変換、保存、分析・AI、共有、監視の順にサービスを並べ、各出題分野がどこに該当するか整理します。
パーティション、クラスタリング、データモデリング、権限、予約、INFORMATION_SCHEMAを実際に操作し、性能とコストの違いを確認します。
Pub/Sub、Dataflow、Dataproc、BigQueryを使い、ウィンドウ、遅延データ、再試行、デッドレター、冪等性を含む処理方式を比較します。
Bigtable、Spanner、AlloyDB、Cloud SQL、Firestore、Cloud Storageを、トランザクション、スケール、整合性、レイテンシ、運用負荷で使い分けます。
各選択肢がデータ量、速度、品質、運用、コストのどの条件を満たさないか説明し、40〜50問を120分で判断する時間配分を確認します。
FAQ
Google Cloudでデータを収集、変換、保存、提供する基盤を設計・構築し、性能、セキュリティ、規制要件、運用性を満たすデータワークロードを管理できるかを問うプロフェッショナル認定試験です。
前提資格はありません。Googleは、3年以上の業界経験と、そのうち1年以上のGoogle Cloudを使ったデータソリューションの設計・管理経験を推奨しています。
標準試験は40〜50問、試験時間は120分です。Google Cloudは合格点を公開していません。試験情報は変更される場合があるため、受験前に公式ページを確認してください。
最初に試験ガイドで出題分野を把握し、主要サービスを用途と要件で整理します。その後、問題演習で各選択肢の判断根拠を確認し、分野別の弱点を復習してから模擬試験で時間配分を仕上げます。
出題分野ごとの問題演習、選択肢ごとの解説、AIチューターへの質問、間違えた問題の復習、分野別の学習分析を1つのアプリで利用できます。
前提資格はなく、直接受験できます。ただし、Googleは3年以上の業界経験と、そのうち1年以上のGoogle Cloudを使ったデータソリューションの設計・管理経験を推奨しています。
はい。標準試験は日本語と英語に対応しています。オンライン監督試験またはテストセンターで受験できます。
標準試験の登録料は200米ドル(税別)、試験時間は2時間です。40〜50問の選択式・複数選択式問題が出題されます。
まず約25%の取り込み・処理、約22%のシステム設計、約20%の保存を優先してください。その後に分析・AI向けの準備と、監視・自動化をつなげると、データの流れ全体を整理できます。
有効な認定を持つ受験者は、更新可能期間中に標準試験、短縮された更新試験、またはGoogle Skillsの指定コース・スキルバッジによる更新を選べます。条件は変更される場合があるため、更新時に公式案内を確認してください。
公式情報
試験内容、対応言語、受験料などは変更される場合があります。申し込み前にGoogle Professional Data Engineer公式ページで最新情報を確認してください。
学習期間: 1か月
大きな試験だと圧倒されがちですが、毎日少しずつ問題を解くことで軌道に乗れました。解説と領域のカバー範囲がバランス良く実践的で、初回で合格できて嬉しいです。
学習期間: 2か月
ありがとうございます!これらの練習問題のおかげでGCP PDE試験に初回で合格できました。
学習期間: 1か月
レイアウトや進め方が良く、バスや休憩時間でも快適に勉強できます。1日に20〜30問ほど解き、数日で自信がついてきました。
学習期間: 1か月
解説は主に英語でしたが、それでも役に立ちました。問題も実際の試験に似ていました。
学習期間: 2か月
このアプリとGCPでの実践を組み合わせたら非常に効果的でした。問題が実習中に気づかなかった穴を指摘してくれました。PDE対策の良い相棒です。

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