Google Professional Cloud Developer (PCD) ダンプと解説

会社概要：SkyLend はピアツーピアのマイクロレンディング・プラットフォームで、単一の国からグローバルなリージョン（us-central1, europe-west1, asia-southeast1）へ拡大しつつ、運用オーバーヘッドを削減しながら同時接続ユーザー数を10倍（5,000人から50,000人）に増やすことを目標としています。技術要件：公開API /loan および /payment は、各リージョンで月間可用性99.9%と95パーセンタイルのレイテンシ250 ms未満を満たす必要があります。チームは、カスタムツールを作成することなく、SLIとSLOを定義し、エラーバジェットをトラッキングし、SLOの状態を可視化し、バーンレートアラート（1時間で2x、5分で5x）を受け取れる必要があります。コンプライアンスおよび経営陣向けレポーティングのため、サービスおよびリージョン横断で監査可能なSLOダッシュボードが求められます。 質問：リージョンをまたいで、エラーバジェットやバーンレートアラートを含むサービスレベル指標（SLI）およびサービスレベル目標（SLO）の定義・監視・アラートの要件を、SkyLendのニーズに最も適合する形で満たす Google Cloud のプロダクトはどれですか？

あなたの IoT 分析企業は、us-central1 の Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot クラスタ上で 120 社の本番顧客向けにマルチテナントのデータパイプラインを運用しており、リリースのプロモーションには Cloud Deploy を使用しています。テレメトリ集約サービス（コンテナイメージ < 250 MB）を 2 週間かけてリファクタリングする間、開発者は 8 GB RAM と CPU リソースが限られたノートPCで 5～10 分ごとにコードを編集し、リモートリポジトリにプッシュする前にローカルで変更を検証する必要があります。 要件: ・ローカルのコード変更を検知して自動的に再ビルド・再デプロイすること（ホットリロードのループ ≤ 10 秒）。 ・ローカルの Kubernetes デプロイは、本番の GKE マニフェストとデプロイフローを可能な限り忠実に再現すること。 ・ローカル資源の使用を最小限にし、インナーループのビルドでリモートのコンテナレジストリを必要としないこと。 これらの制約を満たしつつ、開発者のノートPC上でコンテナをローカルにビルドおよび実行するために選ぶべきツールはどれですか？

Google Cloud 上の IoT ソリューションは、数千台のセンサー デバイスからデータを収集しています。各デバイスは自分専用の Pub/Sub topic にメッセージを publish し、専用の subscription からメッセージを受信する必要があります。各デバイスが自分の Pub/Sub リソースに対してのみ publish と subscribe でき、他のリソースにはアクセスできないようにする必要があります。どうすべきですか？

あなたは自治体の樹木検査員向けのタブレットアプリを設計しています。このアプリは最大5階層の入れ子構造で階層的な検査記録（市 -> 地区 -> 公園 -> 樹木 -> 検査）を保存でき、最大72時間のオフライン作業をサポートする必要があります。再接続時には、ローカルの変更を自動的に同期し、競合を適切に処理しなければなりません。 Cloud Run 上のバックエンドは専用の service account を使用し、同じレコードに対してデータベース内で直接エンリッチ（例：ジオコーディング、ポリシータグ）を行い、ピーク時には1分あたり最大5,000件の書き込みを実行します。 このソリューションは最初の四半期に月間アクティブユーザー250,000人まで安全にスケールし、オフラインキャッシュと同期機能を内蔵したクライアント SDK を提供しなければなりません。 バックエンドの service account に割り当てるべきデータベースと IAM ロールはどれですか？

あなたのモバイルヘルスプラットフォームでは、ユーザーごとのワークアウトのテレメトリとパーソナライズ設定を単一の PostgreSQL インスタンスに保存しています。デバイスのファームウェアが新しいフィールド（例: heart-rate variability、sleep stages）を追加するたびに、レコードはユーザーごとに大きく異なり頻繁に変化するため、毎週のスキーママイグレーションが発生し、ダウンタイムのリスクと高い運用オーバーヘッドを招いています。最大 800 万ユーザー、ピーク時には userId で局所化された 1 秒あたり最大 45,000 件の書き込み、ユーザー単位のキーに基づく単純な読み取りが主であり、必要なのはユーザー単位のトランザクション一貫性のみです。ユーザーをまたぐ JOIN や複雑なエンティティ間トランザクションは不要です。 厳格なスキーマに縛られず、ユーザーごとに高度に特化し進化する状態を取り込みつつ、開発とスケーリングを簡素化するには、どの Google Cloud のストレージオプションを選ぶべきでしょうか？